团队名称：智能信息处理与软件技术创新团队
团队类型：社会服务
团队成员：纪乃华、张媛媛、孟凡云、杨鑫
团队简介：
团队主要从事人工智能、大数据智能处理、工业互联网4.0+等方向研究，团队成员主持国家自然科学基金项目1项，山东省自然科学基金项目3项，中国博士后面上基金1项；参与山东省重点研发项目1项，参与完成国家级自然科学基金项目6项，山东省自然科学基金项目2项；出版学术专著1部；主持横向课题10余项，发表学术论文60余篇，其中，SCI及EI检索论文40余篇，申请发明专利授权5项，获软件著作权2项，团队与中车青岛四方机车车辆股份有限公司、中车工业研究院、大连理工大学、中国石油大学（华东）等企业和科研院所建立了广泛的合作，近几年课题到账经费800余万元。
项目团队与中车青岛四方机车车辆股份有限公司进行深入技术合作。研发的“技术中心工程研发系统（EDS）”，作为技术研发中心三大核心科研系统之一，秉承“经验固化，精益研发”宗旨，以总体开发部为中心形成数据交换链条，面向技术中心7个核心技术部室，实现“资源共享、经验固化”目标，根据产品设计流程，研究设计系统的框架结构，融合产品相关设计方法，为动车、地铁、城际轨道交通的车辆设计提供全方位技术支撑；研发的"车轮强度快速评价系统"，根据设计参数自动完成车轮有限元模型重构、仿真工况计算，有限元仿真及结果后处理等一系列分析过程。在使用该系统过程中，用户可脱离有限元软件界面，自动对其设计的车轮进行强度评价，并根据评价结果指导车轮设计。
团队坚持产学研融合，旨在从智能算法设计与开发的角度，重点对智能服务软件研发、智慧医疗和城市复杂系统建模等领域进行研究，相关科研成果在人工智能制药、智能诊断及城市发展规划领域提供技术指导。
主要成果：
一、纵横向科研项目：
1)国家自然科学基金，样本特异性基因功能模块挖掘的多源信息融合方法研究，23万，在研，主持；（2020.01-2022.12）
2)山东省自然科学基金，基于数据特征整合的差异甲基化模式识别方法研究，5万，在研，主持；（2018.03-2020.06）
3)山东省自然科学基金委员会，一类随机多目标优化问题（弱）Pareto有效解集上的最优化方法研究，10万，在研，主持（2019-7至2022-6）
4)山东省自然科学基金委员会，基于城市功能空间分异的LUCC时空模型研究，10万，在研，主持（2019-7至2022-6）
5)中车青岛四方机车车辆股份有限公司,技术中心工程研发系统(一、二、三、四期),主持；（2014.12-2022.12）
6)中车青岛四方机车车辆股份有限公司,基于BEDS转向架构架台架试验数据可视化管理系统开发,主持；（2019.10-2021.12）
7)中车青岛四方机车车辆股份有限公司,车轮强度快速评价系统开发,主持；（2016.08-2017.12）
8)中车青岛四方机车车辆股份有限公司,转向架线路实时测试分析系统研发-地面端浏览与可视化,主持；（2015.06-2016.06）
二、论文：
1.Yuanyuan Zhang*, Ziqi Wang, Shudong Wang, Chuanhua Kou. SSIG: Single-Sample Information Gain model for integrating multi-omics data to identify cancer subtypes. Chinese journal of electronics. 2021, 30(2): 303-312 (SCI)
2.Zongzhen He, Junying Zhang*, Xiguo Yuan,Yuanyuan Zhang.Integrating somatic mutations for breast cancer survival prediction using machine learning methods. Frontier in genetics. 2021(SCI)
3.Ziqi Wang,YuanyuanZhang*, Shudong Wang, Junliang Shang. SINE: Second-order Information Network Embedding. IEEE Access. 2020, 8: 139044-139051.(SCI)
4.Chuanhua Kou,Yuanyuan Zhang*, Jinhe Wang. CSSIG: identification of cancer sample-specific associated genes using information gain based on DNA methylation data. Proceedings of the 2020 3rd International Conference on Big Data Technologies, ICBDT 2020（EI）
5.寇传华，张媛媛*。基于DNA甲基化的扰动算法评估网络构建稳定性。计算机与数字工程。2020.
6.Shanchen Pang, Lihua Wang, Shudong Wang,Yuanyuan Zhang*, Xinzeng Wang. PESM: a novel approach of tumor Purity Estimation based on sample Specific Methylation sites. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2020，Vol. 18, No. 5 (2020) 2050027(14 pages).(SCI)
7.张媛媛*，王子琪，寇传华。基于多源数据融合的复杂疾病建模方法研究。数学建模及其应用。2019，8（4）：1-9.
8.Shudong Wang, Lihua Wang,Yuanyuan Zhang*, Shanchen Pangand Xinzeng Wang, PEIS: a novel approach of tumor purity estimation by identifying information sites through integrating signal based on DNA methylation data.BMC Bioinformatics 2019, 20(Suppl 22):714. (SCI)
9.YuanyuanZhang*, Chuanhua Kou, Shudong Wang, Yulin Zhang. Genome-wide differential-based analysis of the relationship between DNA methylation and gene expression. Current Bioinformatics.14(8),783-792, 2019。(SCI)
10.Yuanyuan Zhang*, Shudong Wang, Xinzeng Wang.Data-Driven-Based Approach to Identifying Differentially Methylated Regions Using Modified 1D Ising Model. BioMed Research International. Volume 2018, Article ID 1070645, 8 pages, 2018. (SCI)
11.Yuanyuan Zhang, Junying Zhang*, Junliang Shang.Quantitative identification of differentially methylated loci based on relative entropy for matched case-control data. Epigenomics-UK. 5(6): 631-643, 2013.(SCI)
12.Yuanyuan Zhang, Junying Zhang*.Identification of functionally methylated regions based on discriminant analysis through integrating methylation and gene expression data.Molecular BioSystems.11(7):1786-1793,2015.(SCI)
13.Yuanyuan Zhang, Junying Zhang*, Zhaowen Liu, Yajun Liu, Shouheng Tuo.A network-based approach to identify disease-associated gene modules through integrating DNA methylation and gene expression.Biochemical and Biophysical Research Communications(BBRC).465(3): 437-442, 2015. (SCI)
14.王金鹤，孟凡云，庞丽萍.非光滑多目标规划最优性理论及方法.北京：科学出版社, 2020. 2）
15.Fanyun. Meng, Liping. Pang, Jian Lv, Jinhe Wang. An approximate bundle method for solving nonsmooth equilibrium problems. J. Global Opt. 2017, 68: 537-562.
16.Liping. Pang,Fanyun. Meng, Shuang Chen, Dan Li. Optimality condition for multi-objective optimization problem constrained by parameterized variational inequalities. Set-Valued Var. Anal. 2014, 22:285-298.
17.Liping. Pang,Fanyun. Meng*, Zehao Xiao and Na Xu. Optimality conditions for vector optimization problem governed by the cone constrained generalized equations. Optimization. 2019, 68(5): 921-954.
18.Liping. Pang,Fanyun. Meng*, Jinhe Wang. Asymptotic convergence of stationary points of stochastic multiobjective programs with parametric variational inequality constraint via SAA approach. Journal of Industrial & Management Optimization. 2019, 15(4): 1653-1675.
19.Liping. Pang,Fanyun. Meng*, Jian. Lv, Qi. Tian. Sensitivity analysis of parametric multiobjective optimization problems with parametric quasi-variational inequalities. Numerical Functional Analysis and Optimization. 2018, 39(2):155-178.
20.Yang, Xin*，Zhao, Yu，Chen, Rui，Zheng, Xinqi，Simulating land use change by integrating landscape metrics into ANN-CA in a new way，Frontiers of Earth Science，2016, 10(2): 245~252.(SCI)
21.Yang Xin, Zheng Xinqi, Chen Rui. Simulating land use change by integrating ANN-CA model and landscape pattern indices. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2016, 7(3): 918~932.(SCI)
22.Yang Xin, Zheng Xinqi, Chen Rui.A land use change model: integrating landscape pattern indexes and Markov-CA.Ecological Modelling, 2014, 283:1~7.(SCI)
23.杨鑫，郑新奇，陈锐.具有特征维及宏观控制因素的元胞自动机概念模型.复杂系统与复杂性科学,2013, 10(4): 8-15.(EI)
24.Yang Xin, Zheng Xin-Qi, Lv Li-Na. A spatiotemporal model of land use change based on ant colony optimization, Markov processes and cellular automata. Ecological Modelling. 2012, 233: 11-19.(SCI)
25.Yang Xin, Yang Yilai. Discovering Urban Functional Zones by Coupling Remote Sensing Image and Smart Card Data,International Conference on Internet of Things and Smart City.2022
三、已授权发明专利：
1.杨鑫，周全强，段亮亮，李壮，一种基于兴趣点采集的城市功能区识别方法、服务器及存储介质，专利号：ZL201810767026.7，2022.2.1
2.杨鑫，周全强，段亮亮，李壮,一种基于POI和公交刷卡数据的城市功能区识别方法，专利号：ZL201810767027.1，2022.2.11
