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副教授名录
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    祝凯

    发布人：曲良波    时间：2022-11-18   点击：[]

    姓名

    祝凯

    单位部门

    青岛理工大学信息与控制工程学院

    职称

    副教授

    电话/邮箱

    17806265805/zhu_kaicom@163.com

    个人简介

    祝凯，男，博士，山东菏泽人，1988年4月生，2008年毕业于中国石油大学（华东）信息与计算科学专业，2014年7月毕业于西南石油大学石油工程计算技术专业，获工学博士学位，2014年7月-2017年10月在陕西延长石油集团研究院工作，现为青岛理工大学副教授、硕士研究生导师，青岛理工大学高层次引进D类人才。主要研究方向：油气层智能压裂及开发优化技术研究、信号处理、机器学习、多模态数据融合、软件应用与研发等，研究成果已应用于中石油和中石化的多个油田。

    主持山东省自然科学基金项目1项，主研山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目1项，主研中国石油股份公司重大科技专项1项，主持或主研油田合作项目3项，参研国家重大专项子课题2项，主导国家级大学生创新创业训练项目3项。以第一作者/通讯作者发表SCI论文5篇，EI论文2篇，以第一发明人申获国家发明专利2项，实用新型专利4项，主研的软件申获著作权7项。独立指导硕士研究生8名。

    研究领域

    1、油气层智能压裂及开发优化技术研究；

    2、信号处理、机器学习、多模态数据融合；

    3、软件应用与研发

    教科研情况

    一、课程教学

    本科生课程《C语言程序设计》、《大学计算机》

    研究生课程《机器学习与数据挖掘》、《面向特定领域的软件开发》

    二、代表性科研与教学项目

    [1]山东省自然科学基金“基于机器学习与小波变换融合的复杂储层特征识别研究”(ZR2019PEE013)，2019.7-2022.6，主持

    [2]山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目，“面向智慧生活的人工智能交互云服务平台研发”项目(201905200432)，2019.1-2020.12，主研

    [3]中国石油煤层气公司，“压裂生产大数据挖掘与分析平台”，2021.1-2021.12，主持

    [4]中国石油煤层气公司，“压裂生产大数据挖掘与分析平台（二）”，2022.1-2022.12，主持

    [5]中国石化西南油气分公司，“页岩气井压后效果评估研究”，2022.7-2023.6，主持

    [6]国家自然资源部第一海洋所，“基于图像和底质参数的含油沉积物特征识别”，2019.1-2019.7，主研

    [7]陕西延长石油集团研究院，延安气田水平井压裂增产技术研究(ycsy2015ky-A-08-01)，2015.1-2016.12，主持

    [8]国家科技“十二五”重大专项示范工程19下属子课题，中阶煤层压前决策、压裂液、压裂数值模拟和评估技术研究(2011ZX05062-008)，2011.1-2015.12，参研

    [9]国家科技“十一五”重大专项示范工程19下属子课题，烟煤储层压裂伤害评价及压裂设计和评估技术研究(2009ZX05062-004)，2009.1-2010.12，参研

    [10]中国石油股份公司重大科技专项下属专题，压裂评估及重复压裂选井选层与实施技术研究，2010.1-2013.12，主研

    [11]中石油新疆油田公司，致密油储层压裂实时监控及压后评价技术研究与应用，2012.1-2012.12，主研

    [12]中国石油煤层气公司，煤层压裂前期资料分析及数据处理研究，2010.1-2010.5，主研

    [13]国家级大学生创新创业计划“基于眼部特征机器学习的人体疲劳状态检测技术”，2019-2020，独立指导

    [14]国家级大学生创新创业计划“基于卷积变分自编码的地震数据特征提取方法”，2022-2023，独立指导

    [15]国家级大学生创新创业计划“家居场景下基于视频数据深度学习的人体跌倒行为检测”，2022-2023，第一导师

    学术成果

    具体学术成果罗列（论文、专利、著作）

    一、代表性论文与会议报告

    [1]Zhu Kai*; Wang Liang*; Du Yonghui; Jiang Cong; Sun Zhongwei; DeepLog:Identify Tight Gas Reservoir Using Multi-Log Signals by a Fully ConvolutionalNetwork, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 17(4):568-571.(SCI)

    [2]Zhu Kai*;Du Yonghui; Wang Qian; Ji Naihua; Zhang Li;A Comparative Study of Five Networks forReservoir Classification Based on GeophysicalLogging Signals, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 197776-197785. (SCI)

    [3]Zhu Kai*; Ji Naihua; Li Xiangdong;Hybrid Heuristic Algorithm Based On ImprovedRules & Reinforcement Learning for 2D StripPacking Problem, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 226784-226796. (SCI)

    [4]Zhu, Kai*; Guo, Dali; Zeng, Xiaohui; Li, Shuguang; Liu, Chuanqing; Proppant flowback control in coal bed methane wells: experimental study and fieldapplication, INTERNATIONAL JOURNAL OF OIL GAS AND COAL TECHNOLOGY, 2014.夏季, 7 (2): 189-202. (SCI)

    [5]Guo Dali;Zhu Kai*; Wang Liang; Li Jiaqi; Xu Jiangwen; A newmethodology for identification of potential pay zones from well logs:Intelligent system establishment and application in the Eastern Junggar Basin,China, PETROLEUM SCIENCE, 2014.夏季, 11(2): 258-264. (SCI)

    [6]Xu lei*;Zhu Kai;Yang Xiaoli; Production Forecasting of CoalbedMethane Wells Based on Type-2 Fuzzy Logic System, The Open PetroleumEngineering Journal, 2016.春季, 9(1): 268-278. (EI)

    [7]Guo, Dali*; Ke, Xijun;Zhu, Kai; Zeng, XiaoHui; Zhao, Yunxiang; Theintelligent system establishment and applications for fracturing parametersoptimization and decision-making, Journal of Computational and TheoreticalNanoscience, 2016.夏季, 13(5): 3166-3174. (EI)

    [8]郭大立，祝凯，陈超峰，张天翔，计勇. 基于不确定理论的压裂压后综合评估技术，西南石油大学学报（自然科学版），2011,33(4): 173-176.

    [9]桑康西,祝凯,刘振宇,朱文印,王和龙.基于视频的人体状态快速识别方法研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(01):40-45.

    [10]张程,祝凯,赵德鹏,刘振宇,刘迎松. 基于人体骨架的跌倒行为识别研究[J].电子技术与软件工程,2020(23):85-86.

    [11]祝凯，刘学彬，基于时间序列数据挖掘的压裂施工过程评估方法，西南石油大学学报（已投）

    [12]祝凯，刘学彬，压裂施工压力实时预测算法研究，信号处理（已投）

    二、专利与软件著作权

    专利：

    [1]祝凯，王亮，王振国，等. 一种致密气藏自动识别方法. 国家发明专利. （CN201911270258.2，已授权）

    [2]祝凯，林天然，刘振宇，等. 一种人体行为与意图的交互识别方法，国家发明专利.（CN202011544288.0，已授权）

    [3]祝凯，刘学彬，郭勇华，等. 一种压裂现场用视频监控装置，实用新型（已授权）

    [4]祝凯，刘学彬，郭勇华，等. 一种油气井可视化测井装置，实用新型（已授权）

    [5]祝凯，等. 一种煤层气井下排采装置，实用新型（已授权）

    [6]祝凯，等. 一种新型测井仪器，实用新型（已授权）

    软件著作权：

    [1]压裂大数据机器学习分析系统V1.0，2021SR1816404

    [2]压裂大数据存储与管理系统V2.3，2021SR1816403

    [3]测井计算岩石力学参数软件V2.1，2021SR1810947

    [4]人工智能辅助压裂施工曲线智能分析系统V1.0，2021SR2030705

    [5]人工智能辅助压裂设计优化系统V1.0，2021SR199641

    [6]人工智能辅助压裂选井选层系统软件V1.0，2021SR1973905

    [7]人工智能辅助压裂实时监测与分析软件V1.0，2021SR1959058

    特色简介

    具有丰富的油田企业工作经验，与企业保持长期合作，致力于智能算法和大数据技术在工程中的应用研究，欢迎软件工程、通信、计算机类相关专业的研究生报考！


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