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高升

时间:2024-07-04
阅读:

姓名

高升

单位部门

信息与控制工程学院/建筑电气与智能化教研室

职称

讲师

电话/邮箱

18364292466/gaosheng@qut.edu.cn

个人简介

高升,工学博士,讲师,硕士研究生导师。主要从事农产品无损检测与加工、食品质量与安全、智能检测与控制等方面的教学与科研工作。主持山东省青年基金项目1项;主持教育部协同育人项目1项;主持青岛理工大学创新成果培育项目1项;参与国家自然科学基金面上项目2项。发表高水平论文30余篇,近几年以第一作者或通信作者发表的论文发表学术论文16篇,其中以第一作者和通信作者发表SCI/EI检索论文11篇,一区TOP期刊2篇;授权软件著作权6项,申请发明专利3项,其中授权1项。

研究领域

1.农产品无损检测技术与加工装备

2.机器视觉-光谱检测技术与应用

3.食品无损与快速检测理论与方法

教科研情况

教学情况:主要承担《电路原理》、《建筑工程概预算》等本科课程,《智能仪器》研究生课程。

教科研情况:主持山东省自然科学基金项目1项,教育部产学研协同育人项目1项,青岛理工大学创新成果培育1项。参与国家自然科学基金面上项目2项。

学术成果

部分代表性论文及专利

[1]Gao, S*; et al. Hyperspectral image information fusion-based detection of soluble solids content in red globe grapes[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 196[2022].(中科院一区TOP)

[2]Sheng Gao*, et al. Strawberry ripeness detection based on YOLOv8 algorithm fused with LW-Swin Transformer,Computers and Electronics in Agriculture,Volume 215, 2023(中科院一区TOP IF 8.3)

[3]Gao, S*; et al. Design and test of portable comprehensive quality non-destructive detector for grape bunches based on spectrum[J]. Journal of Future Foods, 2022, 2( 3):275-283.

[4]Gao, S*Non-destructive Detection of Total Acid of Red Globe Grapes Based on Map Fusion Technique[J]. Smart Agricultural Technology.2024

[5]高升*,等.高光谱成像的红提总酸与硬度的预测及其分布可视化[J].食品科学,2023,44(02):327-336.(EI)

[6]高升,等.基于近红外光谱的红提维生素C含量、糖度及总酸含量无损检测方法[J].分析化学,2019,47(06):941-949.(SCI)

[7]高升,等.红提糖度和硬度的高光谱成像无损检测[J].光学学报,2019,39(10):355-364.(EI)

[8]高升,等.便携式红提葡萄多品质可见/近红外检测仪设计与试验[J].农业机械学报,2021,52(02):308-319.(EI)

[9]高升,等.基于高光谱图像信息融合的红提糖度无损检测[J].发光学报,2019,40(12):1574-1584.(EI)

[10]高升*.基于近红外相机成像的红提串缺陷检测[J].食品与机械,2023,39(01):146-151.

[11]高升*,等.基于透射光谱技术的红提pH和硬度无损检测[J].食品工业科技,2024.

[12]高升*,等.光纤光谱技术结合SNV-CARS-GWO-SVR模型的樱桃番茄SSC无损检测[J].现代食品学报.2024.