姓名

王金龙

单位部门

信息与控制工程学院

职称

教授

电话/邮箱

13605324107/qdwangjinlong@163.com

个人简介：

王金龙，博士（本科、博士毕业于浙江大学），教授，博士研究生导师，硕士研究生导师，青岛理工大学成果转化中心副主任，先后入选山东省泰山产业领军人才、青岛市创业创新领军人才、青岛市青年科技奖等；现任山东省高等学校工业感知与智能化技术工程研究中心主任、山东省计算机学会理事、青岛市计算机学会常务理事、清华大学互联网产业研究院产业学者。主要从事人工智能、大数据、工业互联网等领域研究和开发工作，作为项目负责人主持完成包括国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题、山东省重点研发计划等项目10余项。相关研究成果发表学术论文60余篇，获得授权发明专利10余项，先后获得青岛市科技进步奖、山东高等学校优秀科研成果奖等奖励多项。承担山东省研究生教育教学改革研究项目、山东省专业学位研究生教学案例库项目，指导学生荣获全国高校区块链应用案例征集赛一等奖，指导研究生获批山东省研究生优秀成果奖，获批山东计算机学会“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文奖。所培养的研究生毕业后选择继续攻读博士学位、考取公务员，或就职于字节跳动、阿里巴巴、百度、美团等互联网企业，以及中国移动、国有银行等知名国企。

研究领域

1.人工智能

2.大数据技术

3.工业互联网

4.智能制造

5.数字建筑

学术兼职

1.山东省计算机学会理事

2.青岛市计算机学会常务理事

3.中国海洋湖沼学会信息技术专业委员会委员

4.清华大学互联网产业研究院产业学者

教科研情况

（一）代表性教学项目

[1]山东省研究生教育教学改革研究项目：“产教研赛融合、多元主体驱动”电子信息专业学位研究生培养模式改革与实践

[2]山东省专业学位研究生教学案例库建设项目：工程伦理

（二）代表性科研项目

1.纵向项目

[1]山东省泰山产业领军人才项目

[2]国家科技支撑计划项目：文化科技服务共性关键技术及综合公共服务系统研发

[3]国家科技支撑计划项目：社区生活圈互动服务平台及应用示范

[4]国家自然科学基金：多因素集成的动态社会文本流挖掘研究

[5]山东省重点研发计划：基于云计算的城市级建筑信息模型（BIM）管理平台应用研究

[6]山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目：工业领域低代码开发平台

[7]山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目：城市安全风险监测预警大数据平台研发与应用

[8]山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目：高精度自动报靶装置

[9]青岛市科技计划项目：城市应急物联网平台建设与示范

[10]青岛市“政产学研金服用”创新创业共同体建设：青岛市新型数字住区创新创业共同体

2.横向项目

[1]网络协同制造平台功能安全保障关键设备和系统研究

[2]基于工业互联网的柔性智造平台项目产业舆情、技术趋势研究

[3]面向建筑节能管控的分片区块链数据管理与性能优化研究

[4]面向家电集群制造业企业基于区块链的产品全链追溯系统项目规划咨询

[5]GCN、GraphSAGE、ChebNet算法开发及服务部署

[6]基于区块链的产品全链追溯系统

[7]冰箱智能化水平评价标准开发及测试

[8]云计算技术在工程防护中的应用研究

[9]数字文化内容分类系统开发

[10]山东食品安全风险诊断分析系统

[11]基于数据挖掘的用户行为分析平台

3.成果转化

[1]一种基于区块链的多人参与BIM图纸版权保护系统及方法

[2]一种基于BIM的建筑群震害模拟可视化系统及方法

[3]基于区块链的 BIM 图纸多人协同创作方法及系统

学术成果

（一）近期主要论文

[1] Wang, J., Li, P., Liu, Y., Xiong, X., Zhang, Y., and Lv, Z. Risk identification of listed companies violation by integrating knowledge graph and multi-source risk factors. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 141

[2]Ge, H., Pokhrel, S. R., Liu, Z., Wang, J., & Li, G. PFL-DKD: Modeling decoupled knowledge fusion with distillation for improving personalized federated learning. Computer Networks, 2024, 254, 110758

[3]Wang, J., Liu, Z., Yang, X., Li, M., & Lyu, Z. The Internet of Things under Federated Learning: A Review of the Latest Advances and Applications. Computers, Materials and Continua, 2025, 82(1), 1-39.

[4]Meng, F., Xiao, Z., Zhang, Y., & Wang, J. RI-PCGrad: Optimizing multi-task learning with rescaling and impartial projecting conflict gradients. Applied Intelligence, 2024, 54(22), 12009-12019.

[5]Wang, J., Li, Y., Zhou, S., Zhang, Y., Xiong, X., & Zhai, W. Traceability and Performance Optimization: Application of Generative AI, Digital Twin, and DRL in the Recycling Process of WEEE. IEEE Internet of Things Magazine, 2024, 7(3), 22-28.

[6]Xiong, X., Zhou, S., Liang, Q., Ren, G., Zhang, Y., Li, S., ... & Wang, J. Application of AI in the whole process of WEEE recycling and reuse. Environment, Development and Sustainability, 2025:1-44.

[7]Wang J, Li Y, Wu Y, et al. Blockchain sharding scheme based on generative AI and DRL: Applied to building internet of things. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 2024, 4: 333-349

[8]Zheng, W., Wang, X., Xie, Z., Li, Y., Ye, X., Wang, J., & Xiong, X. Data management method for building internet of things based on blockchain sharding and DAG. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 2024, 4, 217-234.

[9]Ge, H., Yang, X., Wang, J., & Lyu, Z. A decentralised federated learning scheme for heterogeneous devices in cognitive IoT. International Journal of Cognitive Computing in Engineering, 2024, 5, 357-366.

[10]Ma, C., Vu, H. Q., Wang, J., Trieu, V. H., & Li, G. Understanding residents’ behavior for smart city management by sequential and periodic pattern mining. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 11(1), 1260-1276.

[11]Zhong, C., Li, P., Wang, J., Xiong, X., Lv, Z., Zhou, X., & Zhao, Q. Enterprise violation risk deduction combining generative AI and event evolution graph. Expert Systems, 2024, e13622

[12]Li, P., Zhao, Q., Liu, Y., Zhong, C., Wang, J., & Lyu, Z. Survey and Prospect for Applying Knowledge Graph in Enterprise Risk Management. Computers, Materials & Continua, 2024, 78(3).

[13]Feng, B. M., Zhang, Y. Y., Zheng, H. Y., Wang, J. L., & Feng, W. F. Defusedti: Interpretable drug target interaction prediction model with dual-branch encoder and multiview fusion. Future Generation Computer Systems, 2024, 161, 239-247.

[14]Wang, X., Zheng, W., Wang, J., Xiong, X., Shen, Y., Mu, W., & Fan, Z. Data management scheme for building internet of things based on blockchain sharding. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(5), 1309-1330.

[15]宗学森,董晓飞,李鹏,熊晓芸,王金龙.基于时间序列预测的停车泊位调度算法[J].计算机应用与软件,2024,41(09):294-303.

[16]胡志强,李朋骏,王金龙,等.基于ChatGPT增强和监督对比学习的政策工具归类研究[J].计算机工程与应用,2024,60(07):292-305.

[17]辛辉,谢镇玺,李朋骏,王金龙,熊晓芸.面向食品贮藏领域的知识图谱构建方法研究[J].计算机工程与应用,2023,59(22):329-342.

[18]张云天,申玉民,王旭,王金龙.融合区块链信誉共识的动态数据汇集算法研究[J].计算机仿真,2023,40(03):413-416+425.

（二）授权专利

[1]基于强化学习的WEEE回收再利用供应链管控优化方法

[2]一种基于大语言模型的多智能体区块链优化系统及方法

[3]一种基于NLP的企业供应关系自动抽取分析方法

[4]一种基于云计算技术的建筑信息模型管理系统及方法

[5]一种基于楼宇建筑信息模型的商场可视化租赁管理方法及系统

[6]一种问答对检索方法及社区问答检索系统

[7]一种语句识别方法及装置

[8]基于区块链的BIM图纸多人协同创作方法及系统

[9]基于区块链的物联网数据扩容存储方法、系统及计算设备

[10]基于区块链的物联网系统跨链交互方法

[11]一种基于BIM的建筑群震害模拟可视化系统及方法

[12]一种基于区块链的多人参与BIM图纸版权保护系统及方法

（三）著作

[1] 知识图谱导论，清华大学出版社，预计2025年出版

[2] 区块链原理、架构与开发——Hyperledger Fabric 开源项目实践，清华大学出版社，2023.12

[3] 基于区块链的IoT项目实践--IoT设备数据的可信应用，清华大学出版社，2024.12

奖励与荣誉

（一）主要科研教学奖励

[1]青岛市科技进步二等奖：区块链+党建引领基层社区治理智慧云平台与应用

[2]青岛市科技进步三等奖：青岛市电子发票服务平台

[3]全国商业科技进步三等奖：制造业多源数据协同优化技术及在质量管理中的应用

[4]“数据要素X”大赛山东分赛二等奖：港口危化品气象数据融合实践，赋能石油化工应急管理提升

[5]山东高等学校优秀科研成果三等奖：基于主动学习的大规模图文结合垃圾邮件过滤技术研究

[6]山东高等学校优秀科研成果三等奖：基于粒计算的高效隐私保护频繁项集挖掘算法及其应用研究

[7]山东高等学校优秀科研成果三等奖：面向序列数据理解的数据挖掘算法及其在科研文献挖掘中的应用研究

[8]中国高校计算机教育大会教学案例大赛三等奖：探索分布式系统一致性问题

（二）主要指导研究生获奖

[1]山东计算机学会2024年度“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文奖：基于分区型区块链的智慧建筑运维数据管理技术研究

[1]山东计算机学会2023年度“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文奖：基于区块链的数字孪生智慧建筑运维管理技术研究

[2]山东省研究生创新成果三等奖（2022）：基于区块链的数字孪生智慧应急数据管理技术研发与应用

[3]山东省研究生优秀成果三等奖（2021）：基于区块链的智慧建筑BIM运维管理云平台研发与应用

[4]全国高校区块链应用案例大赛一等奖（2020）：基于改进Simhash去重的区块链版权保护系统