姓名

曹蕊

单位部门

信息与控制工程学院

职称

讲师

联系方式

邮箱: ruicaoqing@163.com /caorui@qut.edu.cn

个人简介：

曹蕊，女，工学博士，讲师，硕士生导师，2023年6月获得山东科技大学计算机科学与技术博士学位。同年，加入青岛理工大学信息控制与工程学院从事教学科研岗工作。现任中国计算机学会（简称CCF）会员、Association for Computing Machinery（简称ACM）会员。主要研究方向为Petri网、流程挖掘、预测性业务流程监控、业务流程管理和深度学习等相关研究。主持国家自然科学基金1项，青岛理工大学人才引进科研经费项目1项。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大合作等科研项目若干项。山东省优秀博士学位论文、山东省计算机学会优秀博士学位论文获得者。以第一作者或者通讯作者在《IEEE Transactions on Big Data》、《Expert Systems with Applications》等国内外高水平期刊发表学术论文10余篇。申请发明专利3项。担任《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》等SCI期刊审稿人。

研究领域：

深度学习、Petri网、流程挖掘、预测性业务流程监控和业务流程管理。

硕士研究生招生专业：计算机科学与技术(081200)、电子信息(085400)-02计算机技术方向。欢迎热爱编程、英语读写熟练、擅于沟通、自主上进、积极思考的硕士研究生报考。

教科研情况

本科课程：《大学计算机》、《程序设计基础（Python）》。

主要科研项目：

1.国家自然科学基金，在研，主持；

2.青岛理工大学人才引进科研经费项目，在研，主持；

3.国家重点研发计划，在研，参与；

4.国家自然科学基金重大合作，在研，参与；

5.山东省自然科学基金面上项目若干项，在研，参与。

代表性论文成果：

[1]Cao Rui, Zeng Qingtian, Ni Weijian, Lu Faming, Zhou Changhong, Guo Wenyan. Transition-driven time prediction for business processes with cycles[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 209: 118238.

[2]Cao Rui, Zeng Qingtian, Ni Weijian, Duan Hua, Liu Cong, Lu Faming, Zhao Ziqi. Business process remaining time prediction using explainable reachability graph from gated RNNs[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(11): 13178-13191.

[3] Zeng Qingtian, Guo Shuai,Cao Rui*, Zhao Ziqi, Duan Hua. Valid Transition sequence recognition of a bounded Petri net using a Gate Recurrent Unit[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2023, 10(1): 66-76.

[4]Cao Rui, Ni Weijian, Zeng Qingtian, Lu Faming, Liu Cong, Duan Hua. Remaining time prediction for business processes with concurrency based on log representation[J]. China Communications, 2021, 18(11): 76-91.

[5]Cao Rui, Zeng Qingtian, Ni Weijian, Lu Faming, Liu Cong, Duan Hua. Explainable business process remaining time prediction using reachability graph[J]. Chinese Journal of Electronics, 2023, 32(3): 625-639.

奖励与荣誉：

山东省优秀博士学位论文

山东省计算机学会优秀博士学位论文

山东省优秀毕业生

国家博士研究生奖学金

国家硕士研究生奖学金