姓名
赵锟
单位部门
信息与控制工程学院信息工程系
职称
副教授
电话
18669709002
邮箱
sterling1982@163.com
个人简介
最新科研成果请访问个人网站：http://www.vsquarelab.com/v2/#/mem-detail?name=zhaokun
赵锟，副教授，硕士研究生导师，上海大学数字媒体技术与应用专业博士。IEEE会员、CCF会员、ACM会员，曾任青岛理工大学信息对抗研究所网络信息对抗方向负责人、青岛理工大学信息与通信工程重点实验室复杂网络与认知中继网络方向带头人，现任青岛理工大学BIM研究中心人工智能团队技术顾问。研究方向主要包括人工智能与深度学习、计算机视觉与机器学习、复杂网络与图信号处理。主持/参与完成科技部863计划、工信部核高基重大专项、国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目等10余项，横向课题5项；获山东高等学校优秀科研成果奖三等奖1项、山东省教学成果奖二等奖1项、校级奖励多项；软件著作权2项；在国内外核心期刊、会议上发表学术论文30余篇，目前已被SCI/EI收录20余篇；多次指导学生获批国家级大学生创业创新训练项目，并指导学生获得各类学科竞赛奖项。
研究领域
常年从事智能视觉、图像处理方面的研究，主要研究领域包括：计算机视觉与模式识别、深度学习与人工智能、复杂网络与图信号处理等；目前研究兴趣包括基于视觉信息的多模态数据分析、可信/可解释AI等。
教科研情况
一、课程教学
1、本科生课程《移动通信技术》、《数据结构》等。
2、研究生课程《深度学习原理与应用》、《机器学习》、《复杂网络理论基础》。
二、代表性科研与教学项目
1、国家自然科学基金，62171247，基于递归结构的遥感影像智能解译方法研究，56万元，骨干。
2、青岛市应用基础研究计划，17-1-1-2-jch，基于复杂网络的动态纹理识别技术研究，10万元，主持。
3、国家自然科学基金，61501278，基于多约束的水下小目标高精度三维重建研究，23.78万元，骨干。
4、山东省自然科学基金，ZR2014FP003，基于复杂网络的视觉特征提取平台及其关键技术研究，4万元，主持。
5、山东省高等学校科技计划，J14LN25，应用复杂网络提取视觉特征的关键技术研究，5.6万元，主持。
6、科技部863计划，2013AA01A603，面向城市运行管理的数据高性能分析技术与系统，1723万元，骨干。
7、工信部核高基重大专项，2013ZX01033002-003，高清晰度实时视频监控SoC研发及应用，18626.88万元，骨干。
8、山东省名校工程建设项目，MX4-016，信息类学科创新人才培养模式研究——交叉学科研究型课程群的建立与推广，2万元，主持。
学术成果
近期论文
1、Yongkun Liu, Kesong Ni, Yuhan Zhang, Lijian Zhou andKun Zhao*, Semantic Interleaving Global Channel Attention for Multilabel Remote Sensing Image Classification,International Journal of Remote Sensing, 2024, 45(2): 393-419.https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2297175（SCI中科院三区）
2、Nan Li, Siyuan Hao* andKun Zhao, A Hybrid CNN–Vision Transformer Structure for Remote Sensing Scene Classification,Remote Sensing Letters, 2024, 15(1): 88-98.https://doi.org/10.1080/2150704X.2024.2302348（SCI中科院四区）
3、Kun Zhao, Senlin Li, Lijian Zhou, Jie Sun and Siyuan Hao*, When Complementarity Meets Consistency: Weighted Collaboration Fusion Constrained by Consistency Between Views for Multi-view Remote Sensing Scene Classification,International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(23): 7492-7514.https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2285741（SCI中科院三区）
4、Kun Zhao, Qian Gao, Siyuan Hao, Jie Sun, and Lijian Zhou*, Credible Remote Sensing Scene Classification Using Evidential Fusion on Aerial-Ground Dual-View Images,Remote Sensing, 2023, 15(6),1546.https://doi.org/10.3390/rs15061546（SCI中科院二区）
5、Lijian Zhou, Xiaoyu Ma, Xiliang Wang, Siyuan Hao, Yuanxin Ye andKun Zhao*, Shallow-to-Deep Spatial–Spectral Feature Enhancement for Hyperspectral Image Classification,Remote Sensing, 2023, 15(1), 261.https://doi.org/10.3390/rs15010261（SCI中科院二区）
6、Senlin Li, Jinhong Guo, Juan Li, Wenbin He andKun Zhao*, Triple Attention Vision Transformers for Remote Sensing Image Classification,IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), IEEE, 2023: 568-573.（EI会议）
7、Shiwen Zeng, Xianwei Zhang, Hongxing Zhang, Fan Meng andKun Zhao*, Label Update Based Partial Label Learning for Remote Sensing Scene Classification,IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), IEEE, 2023: 872-877.（EI会议）
8、Kun Zhao, Tian Yu, Lijian Zhou, Tingyuan Nie & Siyuan Hao*, FAWNet: two-phase attention based street view image classification for urban land use analysis,Remote Sensing Letters, 2022, 13(9), 958-968.https://doi.org/10.1080/2150704X.2022.2113475（SCI中科院四区）
10、Kun Zhao, Yongkun Liu, Siyuan Hao, Shaoxing Lu, Hongbin Liu, Lijian Zhou*, Bounding Boxes Are All We Need: Street View Image Classification via Context Encoding of Detected Buildings,IEEE Transactions on GeoscienceandRemote Sensing, 2022, 60.https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3064316（SCI中科院一区）
11、Lijian Zhou, Erya Xu, Siyuan Hao, Yuanxin Ye andKun Zhao*, Data-Wise Spatial Regional Consistency Re-Enhancement for Hyperspectral Image Classification,Remote Sensing, 2022, 14(9), 2227.https://doi.org/10.3390/rs14092227（SCI中科院二区）
12、Siyuan Hao, Bin Wu,Kun Zhao*, Yuanxin Ye and Wei Wang, Two-Stream Swin Transformer with Differentiable Sobel Operator for Remote Sensing Image Classification,Remote Sensing, 2022, 14(6), 1507.https://doi.org/10.3390/rs14061507（SCI中科院二区）
13、Sun Jie*, Xuan Wang,Kun Zhao, Siyuan Hao, and Tianyu Wang, Multi-Channel EEG Emotion Recognition Based on Parallel Transformer and 3D-Convolutional Neural Network,Mathematics, 2022, 10(17), 3131.https://doi.org/10.3390/math10173131（SCI中科院三区）
教学成果
2013年：校级微课大赛优秀奖。
2013年：获美国蒙特克莱尔州立大学双语教学认证。
2014年：参加GLAD专业英文、商务专业应用能力教学培训，获得PVQC、BAP两项国际认证。
2014年：指导本科毕业设计获得校级优秀毕业设计二等奖。
2015年：获山东高等学校优秀科研成果三等奖。
2015年：获青岛理工大学“考研优秀辅导教师”称号。
2016年：作为导师获批国家级大学生创新训练项目。
2017年：以负责人身份完成名校工程教学改革项目“信息类学科创新人才培养模式研究：交叉学科研究型课程群的建立与推广（MX4-016）”
2017年：作为导师获批国家级大学生创新训练项目。
2018年：指导2项毕业设计获得校级优秀毕业设计一等奖。
2018年：作为导师获批国家级大学生创业实践项目。
2019年：指导学生获得全国高校计算机能力挑战赛国家级二等奖。
2019年：作为导师获批国家级大学生创新训练项目。
2021年：作为导师获批国家级大学生创新训练项目1项、创业实践项目1项。
2022年：获山东省教学成果奖获奖二等奖。
2022年：指导学生获“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛省级二等奖、国家级优秀奖。
2023年：作为导师获批国家级大学生创新训练项目2项。
2023年：指导学生获“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛国家级一等奖。
