姓名

穆国庆

单位部门

信息与控制工程学院/自动化教研室

职称

副教授

电话/邮箱

16653207573/guoqingmu@foxmail.com

个人简介

穆国庆，2021年毕业于大连理工大学，获工学博士，现为副教授，硕士研究生导师，CPSELab合作成员，山东省泰山学者团队核心成员，山东省高等学校青年创新团队核心成员，中国自动化学会终身会员，山东省人工智能学会会员，YAC2024特邀专题联合主席，TPEN2024程序委员会委员，APVC2021组织委员会委员，IEEE TIM, ISA Trans.等期刊审稿人。主要研究方向为人工智能与深度学习在工业领域的应用，包括工业大数据分析与建模、工业过程与设备的关键指标软测量建模、故障智能分类与诊断、工业装置寿命预测等。截止到目前，一直与境内外知名学者（大连海事大学、中国石油大学（华东）、台湾中原大学等）保持密切联系，与境内众多企业（中石化、中海油等）保持合作关系，先后主持和参与国家自然科学基金重点项目、面上项目和企业项目多项。已发表SCI检索论文20余篇，已申请和授权国家发明专利10余项。

研究领域

人工智能与深度学习在工业领域的应用，包括工业大数据分析与建模、工业过程与设备的关键指标软测量建模、故障智能分类与诊断、工业装置寿命预测等。

近期研究兴趣点在于AI智能体、大模型、强化学习等在新能源领域的应用与实现，应用兴趣点在于前后端开发与数据采集与监视控制系统实现。重视学生培养，因材施教，针对读博学生设立理论研究课题，可与大连理工、台湾中原大学等联合培养；针对工作学生设计实际应用需求课题，可参与企业委托课题，培养学生发现问题、解决问题的能力。

实验室情况

课题组注重营造宽松自主的科研氛围，采用灵活的研究生培养模式。

在学术交流方面，每两周组织一次组会，围绕课题进展、文献研读与学术问题展开深入讨论，节奏适中，避免给学生造成不必要的汇报压力。

在日常管理上，课题组不实行强制打卡制度，学生可根据自身研究进度与个人习惯，自主安排工作时间与工作地点，充分尊重个体差异。

导师不占用学生的周末、节假日及课余时间，鼓励学生在科研之余保持健康的生活节奏与良好的身心状态。

课题组内部同学关系融洽、氛围愉快，同门之间互帮互助；新生入学后，师兄师姐会主动分享科研经验与学习资源，帮助其尽快适应研究生阶段的学习与生活；课题组也会不定期组织聚餐、文体活动，增进同门之间的交流与友谊，让每一位成员在紧张的科研工作之余，也能感受到集体的温暖与归属感。

课题组目前实验经费充足，能够为研究生的科研工作提供稳定的经费保障，确保学生科研工作的顺利开展。学生参与企业委托课题研究，每月可获得相应的劳务报酬，并可开具企业实习证明，在积累实战经验的同时，也为后续就业积累项目经历与行业资源，提升自身的竞争力。

课题组致力于在学术成长与职业发展两个维度上为学生提供全面支持。目前已毕业成员去向如下:

2023级周杰: 欣旺达电子股份有限公司

2023级张福林: 浙江大丰实业有限公司

2023级郭天乐（联合指导）:共达电声股份有限公司

2022级吴雪静（联合指导）:山西应用科技学院

教科研情况

教学情况：主要承担人工智能基础与应用等本科教学任务。

科研情况：主持国家自然科学基金项目1项，山东省自然科学基金项目1项，人工智能相关企业委托项目3项。参与国家自然科学基金重点项目1项，国家中组部青年计划项目1项，面上项目1项以及企业项目2项。