2026年4月23日至25日，第二十届多媒体与泛在工程国际研讨会(The 20thInternational Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering)在青岛理工大学成功举办。本次会议由韩国数字融合学会主办、青岛理工大学信息与控制工程学院承办，旨在为全球学者搭建高水平学术交流平台，共同探讨未来信息技术的前沿趋势与应用挑战，推动国际合作与学科创新。会议邀请山东大学韩仁民教授、郑州大学杨天若院士、中国石油大学（华东）赵东亚教授等专家作主旨报告，并设多个平行分会场，围绕未来信息技术、多媒体与教育工程等专题展开研讨。
我院邀请中国石油大学（华东）石大山能新能源学院副院长、过程装备智能化研究团队负责人赵东亚教授进行以“Model-Free Adaptive State Feedback Control”为专题报告，学院100余名师生参加会议。团队围绕低碳技术、装备电气化和控制理论等方向，系统展示了在绿色制造与智能控制交叉领域的最新研究成果。
在低碳技术突破方面，赵东亚教授结合CCUS工程需求，重点介绍了精准碳排放计量技术。工业生产过程会产生大量二氧化碳，精准碳排放计量技术能够实现碳量化管理，其中关键参数软测量技术实现了对关键参数的实时、高效、低成本测算，为精准碳排放计量提供了可靠的基础数据来源。全生命周期碳排放核算则将精准计量的单点数据转化为全链条的碳排放清单，实现从局部到全局的精准碳量化管理。
在装备电气化方面，赵东亚教授对比分析了传统加热方式与电加热技术的综合性能。传统加热技术在能效、排放和控制等方面存在明显不足，而电加热技术展现出更高效率、更节能的特点，可实现点对点直接加热。他强调，化工生产过程电气化对提高加热品质、节能减排及优化设备结构具有重要意义。
在控制理论创新方面，赵东亚教授指出，传统控制方法高度依赖精确数学模型的建立，而工业实际场景中复杂系统往往难以建模；而侯忠生教授提出的无模型自适应控制仅利用系统输入输出数据即可构造构造控制律，无需精确数学模型。在这一背景下，赵教授带领团队提出无模型自适应状态反馈控制方法，并证明了在非线性系统、时滞系统和外部干扰系统中的状态稳定性。相关成果已发表于《IEEE TASE》《IEEE TIE》等权威期刊，为智能装备的自主可控提供了新思路。
赵东亚教授在报告总结中强调，未来过程工业智能化核心在于“控制算法-工业设备-低碳环保”的协同优化。他提出，应构建以无模型自适应控制为基础、以碳排放计量为约束、以装备电气化为载体的技术体系，推动工业制造向高效、绿色、智能等方向发展。
报告内容充实，引发了现场师生关于无模型控制工程适用性的深度思考。在交流环节，师生就无模型在连续系统中的应用、智能化小车设计等方面踊跃提问，赵东亚教授结合理论与工程实用性逐一回答，现场互动气氛热烈。
学院因在会议筹备、学生志愿者组织、后勤保障等方面做出杰出贡献，赵景波老师作为教师代表被主办方授予杰出组织奖。（撰稿：钟承宇、陈琛；审稿：赵景波）
