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焦绪国

时间:2024-03-20
阅读:

姓名

焦绪国

单位部门

信息与控制工程学院 机器人工程教研室

职称

副教授

电话

18661864281

邮箱

jiaoxuguo@qut.edu.cn

个人简介

焦绪国,男,副教授,硕士生导师。2020年毕业于浙江大学控制科学与工程专业,获工学博士学位。主要研究方向包括智能控制系统理论、工业大数据与机器学习算法、风力发电系统优化与控制。主持国家自然科学基金青年基金、山东省青年自然科学基金、浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题各1项。在IEEE Transactions on Energy Conversion、Asian Journal of Control、ISA Transactions等国内外期刊与会议上发表学术论文10余篇,授权中国发明专利10余项。中国自动化学会会员,青岛市碳达峰碳中和标准化工作组专家,先后为本科生讲授《交流电机数字控制系统》、《控制工程设计基础》、《人工智能与机器学习》等课程,为研究生讲授《现代电力电子控制技术》。

研究领域

可再生能源系统与智能电网、智能控制理论、工业大数据与机器学习算法

教科研情况

主持科研项目:

1.山东省自然科学基金青年基金1项

2.国家自然科学基金青年基金1项

3.浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题1项

学术成果

论文:

1.Jiao X, Yang Q, Xu B. Hybrid intelligent feedforward-feedback pitch control for VSWT with predicted wind speed[J]. IEEE Transactions on Energy conversion, 2021, 36(4): 2770-2781.

2.Jiao X, Meng W, Yang Q, et al. Adaptive continuous neural pitch angle control for variable‐speed wind turbines[J]. Asian Journal of Control, 2019, 21(4): 1966-1979.

3.Jiao X, Yang Q, Fan B, et al. EWSE and uncertainty and disturbance estimator based pitch angle control for wind turbine systems operating in above-rated wind speed region[J]. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 2020, 142(3): 031006.

4.焦绪国,杨秦敏,孙勇,等.基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制[J]. Control Theory & Applications/控制理论与应用, 2018, 35(3).

5.Jiao X, Zhang D, Song D, et al. Wind Speed Prediction Based on VMD-BLS and Error Compensation[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(5): 1082.

专利:

1.焦绪国;张道源;田艳兵;邓兆鹏;杨秦敏;孟文超;刘文锋;龚礼;吴昊天.一种基于VMD-SVR的风速预测方法.CN202310426641.2, 2023. 7. 4.

2.焦绪国;张道源;田艳兵;杨秦敏;孟文超;刘文锋.一种基于误差补偿的风速预测方法.CN202310156314.X. 2023. 6. 27.

3.焦绪国;张道源;穆国庆;杨秦敏;孟文超;刘文锋.一种基于ARMA和SVR的风速预测方法.CN202310082479.7. 2023. 6. 23.