姓名

毕素环

照片（单独发）

单位部门

信息与控制工程学院软件工程教研室

职称

讲师

电话

15153262045

邮箱

bisuhuan@qut.edu.cn

个人简介

毕素环，女，工学博士，讲师，硕士生导师。2020年6月毕业于中国海洋大学软件工程专业，获工学博士学位，同年入职青岛理工大学。主持横向课题2项，作为子任务负责人参与青岛市科技惠民示范专项1项，参与国家重点研发计划1项，发表SCI、EI检索论文10余篇。

研究领域

人工智能、统计学及其在智慧医疗、智慧工地、复杂过程优化控制等领域的应用。

教科研情况

一、课程教学

本科生课程《离散数学》、《数据结构》、《Python开发技术》、《Java Web开发技术》

二、科研项目

[1]青岛市科技惠民示范专项项目：基于建筑监管的智慧工地系统研究及应用项目（23-2-8-cspz-4-nsh），2023.01--2025.3，60万，在研，子任务负责人。

[2]横向课题：汽车行业模型样本数据标签处理加工，17.8万，已结题，主持，2021.04--2022.04。

[3]横向课题：设备故障诊断模型数据加工，17万，已结题，主持，2020.09--2021.09。

[4]国家重点研发计划：软件定义智能制造体系架构与领域建模研究（2017YFA0700601），350万，已结题，参与，2018.05--2023.04。

学术成果

1.毕素环,蒋一翔,于树松,丁香乾;牟亮亮,王 彬.基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝“干头”量的方法.自动化学报, 2023, 49(8): 1679-1687.（EI，A+）

2.Suhuan Bi, Liangliang Mu, Xiuyan Liu. Deep multi-sequence multi-grained cascade forest for tobacco drying condition identification. Drying Technology, 2022, 40(9): 1832-1844.(SCI, IF: 3.3,中科院三区)

3.Suhuan Bi, Bin Zhang, Liangliang Mu, Xiangqian Ding, Jing Wang. Optimization of tobacco drying process control based on reinforcement learning. Drying Technology, 2020, 38(10): 1291-1299.(SCI, IF: 3.3,中科院三区)

4.Bi Suhuan; Ding Xiangqian; Yu Shusong; Guo Baoqi; Mu Liangliang; Wang Bin. A Machine Learning Model for Quantifying the Effect of Lifestyle Interventions for Patients with Type 2Diabetes Mellitus. Journal of Physics: Conference Series, 2021, 1732(1): 1-6.（EI）

5.Liangliang Mu,Suhuan Bi, Shusong Yu, Xiuyan Liu, Xiangqian Ding. An intelligent moisture prediction method for tobacco drying process using a multi-hierarchical convolutional neural network. Drying Technology, 2022, 40(9): 1791-1803.(SCI, IF: 3.3,中科院三区)

6.Yu Shusong,Bi Suhuan, Ding Xingqian, Zhang Guangrui. Multichannel Convolutional Neural Network Based Soft Sensing Approach for Measuring Moisture Content in Tobacco Drying Process. Lecture Notes in Electrical Engineering.( EI )

7.牟亮亮;毕素环;于树松;丁香乾;郭保琪. 一种基于人工智能算法的辅助预测诊断方法.（发明专利）

教学成果

指导国家级大学生创新创业训练计划项目--基于多分支卷积神经网络的轴承故障诊断系统，2021.7-2022.6；