姓名 |
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陈晓琳 |
单位部门 |
信息与控制工程学院/软件工程教研室 |
职称 |
讲师 |
邮箱 |
cxlin0929@163.com |
个人简介 |
陈晓琳，讲师，硕士生导师，澳大利亚新南威尔士大学电气工程专业哲学博士。IEEE GRSS UNSW Canberra Student Chapter创始成员。目前主要研究方向为遥感图像智能处理、城市遥感、城市韧性、机器学习/深度学习。主持山东省自然科学基金1项，参与国家科学自然基金2项、IEEE GRSS Grand Student Challenge项目1项、青岛市科技计划基础研究项目1项。发表SCI论文10余篇。参与编写专著1部，授权发明专利2项。承担本科生课程《python开发技术》、《操作系统》、《计算机技术与社会、法律和伦理》，承担研究生课程《遥感图像处理与分析》。 |
研究领域
（1） 遥感图像智能处理
（2） 城市遥感
（3） 城市韧性
（4） 机器学习/深度学习
科研项目：
1. 山东省自然科学基金（青年项目）：黄河下游高异质性环境下城市韧性分层优化时空动态演化模式研究，2025-2027，主持。
2. 国家自然科学基金项目，复杂城市地表不透水面多源高分遥感成像机理与分层优化提取方法，2020-2023，参加。
3. IEEE GRSS Grand Student Challenge，A Drone-Based Rice Monitoring System to Support Intelligent Farm Management，2019，参加。
4. 国家自然科学基金面上项目，复杂地震环境下多源遥感影像引力智能优化分类模型与算法研究，2015-2018，参加。
学术成果
部分代表性科研论文
[1] Zhao, K., Zhang, H., Zhou, L., Xie, S., Meng, F., & Chen, X*. (2025). Contamination Robust Learning: A Novel Task for Geospatial Scene Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
[2] Zhao, K., Li, J., Xie, S., Zhou, L., He, W., & Chen, X*. (2025). Self-Supervised Learning with Trilateral Redundancy Reduction for Urban Functional Zone Identification Using Street-View Imagery. Sensors (Basel, Switzerland), 25(5), 1504.
[3] Chen, X., Jia, X., & Pickering, M. (2019). A nighttime lights adjusted impervious surface index (NAISI) with integration of Landsat imagery and nighttime lights data from International Space Station. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
[3] Zhang, A., Han, Z., Sun, G., Chen, X., Cheng, J., & Zhang, H. (2025). An impervious surfaces extraction method based on optical, ascending and descending SAR remote sensing imagery in high-density urban core areas. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 140, 104595.
[4] Sun, G., Chen, X., Ren, J., Zhang, A., & Jia, X. (2017). Stratified spectral mixture analysis of medium resolution imagery for impervious surface mapping. International journal of applied earth observation and geoinformation
[5] Sun, G., Chen, X., Jia, X., Yao, Y., & Wang, Z. (2015). Combinational build-up index (CBI) for effective impervious surface mapping in urban areas. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing
[6] Jing, C., Sun, G., Zhang, A., Chen, X., Fu, H., Pan, Z., & Cheng, J. (2025). Dual-Branch Attention Convolution Spectral-Spatial Feature Extraction Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
[7] Deng, Z., Zhou, Z., Zhao, H., Chen, X., Hong, D., & Sun, X. (2025). Progressive Cluster-Guided Knowledge Distillation for Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
